基于深度学习的智能物联与元宇宙虚实融合识别方法及系统

本发明提供基于深度学习的智能物联与元宇宙虚实融合识别方法及系统，涉及元宇宙技术领域，包括获取虚拟与实际行为数据，利用深度神经网络模型提取特征向量，结合注意力机制进行交叉融合，并通过图神经网络构建时序关系图，最终实现对用户虚实行为一致性的评分与验证。本方法能有效提升虚实行为识别准确率，增强元宇宙场景中的安全性与交互体验。