一种电力故障多维特征量提取与标定分类方法、系统、设备及介质

本发明涉及电力故障技术领域，公开了电力故障多维特征量提取与标定分类方法、系统、设备及介质，包括：实时监测获取电力设备的振动声波数据以及电气量数据，并进行数据预处理；基于所述振动声波数据得到故障声波图，基于所述电气量数据得到电气量异常数据；对所述故障声波图进行多维特征量提取，得到声波特征，通过所述声波特征和电气量异常数据进行故障判断，得到设备故障类型，并获取设备故障集合。本发明能够更全面地捕捉电力业务数据中的复杂异常模式。