摘要
本发明提供的AC/DC整流模块的质量智能分析方法及系统,涉及计算机技术领域。在本发明中,首先,在AC/DC整流模块进行测试的过程中,获取分别通过图像采集和振动监测形成的AC/DC整流模块对应的目标图像数据和目标振动数据;其次,对目标振动数据进行干扰去除处理,形成干扰去除振动数据;然后,分别对目标图像数据和干扰去除振动数据进行语义挖掘,输出图像语义向量和振动语义向量;进一步,融合图像语义向量和振动语义向量,输出模块多模态向量;最后,基于模块多模态向量进行质量分析,输出目标质量数据。基于上述方法,可以改善现有技术中存在的容易出现AD/DC整流模块的质量分析的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
语义向量
智能分析方法
整流模块
功率
对象
图像
多模态
数据
跨模态
注意力机制
输出模块
解码
参数
智能分析系统
存储计算机程序
级联
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
文本
融合特征
多模态特征
语音
计算机可执行指令
PMOS管
NMOS管
基准电流电路
基准电压电路
误差放大器电路
非线性失真恢复
深度学习网络模型
双向长短期记忆网络
一维卷积神经网络
导频信号
导热底板
塑封模具
功率模块框架
接收端
回流焊工艺