摘要
本发明公开了一种基于双能X射线的轻量级铜矿分选方法,包括如下步骤:采集铜矿石的双能X射线透射图;构建CBAL2‑Net模型;构建改进ResNet‑50模型;将CBAL2‑Net模型作为学生模型,将改进ResNet‑50模型作为教师模型,设计一个综合知识蒸馏策略对学生模型和教师模型进行蒸馏操作,得到Res‑CBAL2‑Net模型;将采集的图像输入Res‑CBAL2‑Net模型中,对铜矿石进行分选;本发明基于构建的学生模型和改进教师模型,设计了融合多种不同的蒸馏策略的综合策略对模型进行知识传递,得到目标模型Res‑CBAL2‑Net,与现有主流模型相比,对于铜矿分选的准确率大大提高。
技术关键词
注意力
双能X射线
蒸馏
教师
学生
分选方法
铜矿
轻量级卷积神经网络
积层
策略
融合特征
模块
降维特征
通道
正则化方法
优化器
超参数
上采样
分辨率
低能X射线
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟交互方法
智慧博物馆
交叉注意力机制
指标
聚类
动态时间规整算法
多麦克风阵列
电机故障检测方法
深度神经网络架构
滤波器
单细胞转录组数据
注释方法
编码器
前馈神经网络
知识蒸馏技术
样本
在线
注意力机制
贝叶斯信息准则
计算机设备
建筑设备
图像特征数据
状态评估方法
耦合特征
动态关联分析