一种基于双能X射线的轻量级铜矿分选方法

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一种基于双能X射线的轻量级铜矿分选方法
申请号:CN202510579302
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120105920B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双能X射线的轻量级铜矿分选方法,包括如下步骤:采集铜矿石的双能X射线透射图;构建CBAL2‑Net模型;构建改进ResNet‑50模型;将CBAL2‑Net模型作为学生模型,将改进ResNet‑50模型作为教师模型,设计一个综合知识蒸馏策略对学生模型和教师模型进行蒸馏操作,得到Res‑CBAL2‑Net模型;将采集的图像输入Res‑CBAL2‑Net模型中,对铜矿石进行分选;本发明基于构建的学生模型和改进教师模型,设计了融合多种不同的蒸馏策略的综合策略对模型进行知识传递,得到目标模型Res‑CBAL2‑Net,与现有主流模型相比,对于铜矿分选的准确率大大提高。
技术关键词
注意力 双能X射线 蒸馏 教师 学生 分选方法 铜矿 轻量级卷积神经网络 积层 策略 融合特征 模块 降维特征 通道 正则化方法 优化器 超参数 上采样 分辨率 低能X射线
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