摘要
本申请涉及一种视频推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取源视频的第一特征、历史播放视频序列中各历史播放视频的第二特征、历史播放视频序列中子视频序列的第三特征和候选视频的第四特征;基于第一特征和第二特征进行编码,获得长期行为序列表征,基于长期行为序列表征和第四特征生成长期兴趣特征;将第三特征和长期行为序列表征进行注意力处理,获得短期行为序列表征,基于短期行为序列表征和第四特征生成短期兴趣特征;将长期兴趣特征和短期兴趣特征融合,获得候选视频对应的用户兴趣特征;根据用户兴趣特征确定候选视频的推荐决策结果。采用本方法能够提高视频推荐方法的准确性。
技术关键词
兴趣
训练特征
序列
视频推荐方法
注意力编码器
上下文特征
推荐模型训练方法
计算机设备
计算机程序产品
视频推荐装置
中子
融合特征
决策
模块
网络
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
图像分析方法
轨迹
单细胞分析
特征匹配算法
时间序列图像
聚类特征
语义特征
情感特征
音频特征
数据处理方法
天气预报数据
梯度提升决策树
GBDT算法
特征选择
机器学习算法
包装材料
库存管理方法
训练预测模型
库存管理设备
时间序列特征
负荷预测模型
AC充电
居民用电数据
功率分配方法
计费规则