摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及包装材料库存管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对所获取的历史包装材料使用数据进行预处理、特征提取处理和划分处理,得到训练数据;基于训练数据训练得到用于预测包装材料需求量的预测模型;获取待预测信息并输入预测模型,得到材料需求预测结果,并结合所获取的实时库存信息判断是否需要进行包装材料的采购;若需要,则基于所获取的实时供应商信息和实时库存信息调整预构建的库存分配模型的模型参数;将材料需求预测结果输入参数调整后的库存分配模型中,得到采购策略;本申请公开的方法,不仅协助物流企业合理安排采购计划,还确保了包装材料的及时供应,从而保障了物流的顺畅进行。
技术关键词
包装材料
库存管理方法
训练预测模型
库存管理设备
时间序列特征
正则化参数
时间序列分析方法
构建相关矩阵
库存管理装置
分类特征
策略
微粒群算法
聚类分析方法
可读存储介质
粒子群算法
数据处理技术
模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
并行系统
深度学习模型
异构系统
粗糙度参数
计算机图形学技术
制水工艺
工况参数
加药方法
隶属度函数
需求预测模型
环境评估系统
工业园区
可视化模块
分析模块
空气质量参数
混合预测模型
分解炉
系统风量
遗传算法
寻优方法
混凝土坍落度
大数据
数据采集单元
水泥
分析单元