摘要
本发明涉及一种基于智能传感与自适应调控的自来水厂制水工艺单元加药方法,其中,方法包括:通过多维数据感知网络采集水质参数和环境工况参数,建立多维数据流;构建加药需求预测模型,通过时空关联分析建立水质动态变化与加药量的非线性映射关系,输出实时加药量预测值;将预测值与工况参数映射至模糊逻辑控制器,利用隶属度函数量化波动特征,基于模糊规则库执行耦合推理,生成含趋势补偿项的加药量调整值;施加构建的动态调节模型输出的优化加药量后,通过出水水质偏差监测触发模型参数迭代更新、模糊规则触发阈值动态校准及隶属度函数重构。本发明通过机器学习预测、模糊逻辑决策与动态调节的闭环联动,构建了全流程智能加药调控体系。
技术关键词
制水工艺
工况参数
加药方法
隶属度函数
需求预测模型
模糊逻辑控制器
水质
非线性映射关系
模糊规则库
动态
时间序列特征
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传感
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数据
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