一种可再生能源系统的多时间尺度调度优化方法

本发明涉及能源调度领域，尤其涉及一种可再生能源系统的多时间尺度调度优化方法，包括，第一尺度条件下，基于关键持续占比以及关键分散程度确定参考筛选策略，以确定优选训练数据集；第一预测执行条件下，基于各目标预测模型进行预测执行周期内用电相关数据的预测，并基于系统约束条件完成优化求解；第二尺度条件下，周期性根据数据缺失占比以及缺失分布指数确定实时数据补偿方式；第二预测执行条件下，基于各目标预测模型进行实时预测周期内用电相关数据的预测，并基于进化强化学习算法进行短时间尺度的优化控制策略训练，以输出实时优化方案，本发明提高了调度优化分析过程的处理效率以及调度优化结果有效性。