摘要
本发明公开一种内燃机燃烧状态精准感知控制方法,包括:S1、参数采集;S2、建立神经网络模型并对神经网络模型进行训练,识别内燃机运行状态;S3、建立模糊语言并得出燃油喷射系统、气门传动系统、点火系统各自的模糊调整量;S4、分别建立燃油喷射系统、气门传动系统、点火系统的自适应控制模型,得出燃油喷射系统、气门传动系统、点火系统各自的自适应调整量;S5、将模糊调整量和自适应调整量进行加权融合,得出最终的调整量。通过实时采集多维运行参数并提取时域、频域特征,结合深度神经网络模型,实现对内燃机运行状态的精准识别和早期预警,能够在内燃机工况发生微小变化时就及时检测并做出响应,解决传统控制系统响应滞后的问题。
技术关键词
气门传动系统
燃油喷射系统
内燃机燃烧状态
隶属度函数
感知控制方法
点火系统
负荷
点火提前角
工况特征
建立神经网络模型
滑动时间窗口
参数
频域特征
信号
时域特征
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