一种基于级联学习模型的山洪泥石流易发性概率评估方法

本发明公开了一种基于级联学习模型的山洪泥石流易发性概率评估方法，涉及山洪泥石流分布评估技术领域，包括：根据预处理数据计算指标因子，指标因子包括水文指标因子、物质指标因子、地形能量指标因子，对指标因子进行标准化以及流域化，得到处理后的指标因子；基于皮尔森相关性指标剔除处理后的指标因子中相关性强的因子或自相关因子，得到筛选数据；模型训练，模型训练包括根据筛选数据对预设的模型进行训练，基于递归特征消除‑交叉验证模型保留该训练过程中有贡献的指标因子，得到级联式优势学习模型，将第二信息输入级联式优势学习模型，得到山洪泥石流易发性概率评估结果。本发明实现了流域尺度下山洪泥石流长期尺度易发性评估。