基于元素权值优化和卷积惩罚的长图智能分切方法及系统

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基于元素权值优化和卷积惩罚的长图智能分切方法及系统
申请号:CN202510579498
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120689609A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于元素权值优化和卷积惩罚的长图智能分切方法及系统,本发明基于元素权值优化和卷积惩罚的长图智能分切方法通过对文本、表格、图像元素权值进行优化,并设计卷积惩罚机制以更全局智能地分切长图,与传统的长图分割方法(固定高度分割法、空白区域检测法和机器学习单元素保护法)相比,能够强制避开高密度内容区域,自适应不同设备尺寸,实现全自动切割和段落合并,无需人工再次干预分切结果,进而提升用户体验。实验数据显示,本发明基于元素权值优化和卷积惩罚的长图智能分切方法与传统的长图分割方法相比,元素切断率和段落断裂次数均显著下降,用户满意度显著提升,适用于移动端内容展示、文档打印排版、社交媒体分享等场景。
技术关键词
分切方法 元素 神经网络模型识别 表格 图片 分割方法 损失函数设计 语义 打印排版 分切模块 分切系统 文本段落 分支 识别模块 分阶段 分析模块 交叉点 尺寸
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