一种基于YOLOv8抗遮挡伪冒攻击的人脸口罩检测方法

本发明涉及一种基于YOLOv8抗遮挡伪冒攻击的人脸口罩检测方法，属于人工智能安全应用领域。本发明通过构建高样本容量、高分辨率的人脸口罩检测图片数据集，提高了检测模型的精度和泛化性；通过采用自定义卷积模块改进了原始YOLOv8目标检测模型，提高了检测模型的卷积效率，增强了模型的特征提取能力，并降低了计算复杂度；通过采用自定义模块和损失函数改进原始YOLOv8人体姿态估计模型，增强了模型的特征融合能力和目标定位能力；通过自主设计基于YOLOv8抗遮挡伪冒攻击的人脸口罩检测方法，实现对待检测图片进行高精度、高鲁棒性、高实时性的人脸口罩检测。本发明可以实现实时人脸口罩检测，能够防御真实检测场景下的遮挡伪冒攻击，同时设计自定义的数据集和模型网络结构，使得本发明具有良好的检测精度和检测实时性。