摘要
本申请提供了一种交通事件的关联方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取实时视图数据,实时视图数据至少包括道路视图数据、车辆视图数据和驾驶员视图数据;将道路视图数据输入至训练后的CV模型中,确定与道路视图数据对应的目标交通事件;根据车辆视图数据对初始车辆档案进行更新,得到更新车辆档案,并根据驾驶员视图数据对初始人脸档案进行更新,得到更新人脸档案;构建目标交通事件、更新车辆档案与更新人脸档案任意两个之间的关联关系,得到全量交通档案。该方法基于CV大模型做交通事件检测泛化能力强,能够处理未见过的图像数据,有助于准确检测出偶然发生的交通事件,为避免二次事故发生、提高交通安全水平提供支撑。
技术关键词
驾驶员人脸
聚类
交通
车辆
CV模型
物体
格式
可读存储介质
车牌号
归档装置
指示灯
电子设备
图像
车道
程序
计算机
坐标
数据存储
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数据
特征分布信息
采样方法
非暂态计算机可读存储介质
聚类
光栅图像
控制点
图像矢量化方法
采样点
超像素分割算法
需求预测模型
微电网电力
优化调度系统
负荷
线性回归算法
雷达设备
障碍物提示方法
车载显示屏
障碍物提示装置
线段