基于机器视觉的芯片贴片检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉的芯片贴片检测方法及系统，利用CMOS工业相机，采集不同厂商的PCB板芯片贴片图片，获得原始图片数据集；对原始图片数据集进行人工标注和数据扩增，生成第一数据集和第二数据集；本发明设计了基于ResNet50的多任务网络，对第一数据集进行芯片分类与检测训练，获得芯片分类测试结果和芯片状态测试结果；之后，筛选，并对第二数据集进行轻量级YOLOv10模型训练，得出芯片缺陷测试结果，该发明实现了工厂对芯片类型和芯片缺陷的全方面检测，实现芯片检测精度和芯片检测效率的双重提升，提高工厂的自动化质量检测效率。