摘要
本发明提供了一种流域水质预测方法、装置、设备及介质,获取多个水质监测站点的历史水质监测数据输入构建的多指标水质预测模型,对多指标水质预测模型进行训练,得到训练后的多指标水质预测模型;将目标流域的历史水质监测数据输入训练后的多指标水质预测模型进行水质预测,得到目标流域的未来水质指标预测结果;多指标水质预测模型使用水质特征提取模块在时间和通道维度上分别捕获水质监测数据的波动趋势与不同水质指标间的潜在交互影响信息,通过加入时间特征提取模块将历史水质监测数据的时间戳进行编码后,分别给每个预测水质指标添加时间因素以增加模型捕获水质监测数据的时间波动趋势,提高模型的预测性能,进而提高了水质预测的精度。
技术关键词
水质监测数据
特征提取模块
水质预测方法
输入端
水质监测站
多指标
非线性
链式方程
输出端
批量
线性回归模型
潜在交互
表达式
变量
可读存储介质
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
机械手抓取控制
特征提取模型
注意力
输入端
解码器
实例分割模型
特征提取模块
注意力机制
检测头
图像轮廓特征
环境检测模型
风险
动态可视化
区域预测方法
时空数据模型
逻辑控制模块
反向放大器
场效应管
沟道型
RS触发器