一种自动扶梯梯级疲劳寿命的预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种自动扶梯梯级疲劳寿命的预测方法
申请号:CN202510580440
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120654528A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动扶梯安全预测技术领域,具体提供了一种自动扶梯梯级疲劳寿命的预测方法,包括:实时采集待测自动扶梯中每一个梯级的疲劳数据;其中,疲劳数据包括:梯级的踏面不同位置的位移数据、外形变化数据、应力数据和振动数据;将每一个梯级的位移数据和外形变化数据结合,得到对应梯级的综合弯曲数据;对每一个梯级的应力数据、振动数据和综合弯曲数据进行分析计算,得到对应梯级的动态载荷数据;将每一个梯级的综合弯曲数据和动态载荷数据输入疲劳寿命预测模型,由疲劳寿命预测模型输出对应梯级的疲劳寿命预测值。本发明提供的一种自动扶梯梯级疲劳寿命的预测方法,能够提高自动扶梯梯级疲劳寿命预测的实时性、效率、精度和覆盖范围。
技术关键词
疲劳寿命预测 自动扶梯梯级 数据 训练神经网络模型 云端服务器 弯曲 载荷 动态 传感器 阶段 神经网络模型训练 外形 应力 网格 滤波器 平台 机械
系统为您推荐了相关专利信息
1
图文本融合与多任务动态优化的知识图谱补全系统及方法
多任务 知识图谱补全方法 数据编码 动态 文本
2
基于多模型协同与风险动态分级的自适应售电侧现货辅助决策方法
多模型协同 辅助决策方法 电力交易平台 滑动窗口机制 策略
3
一种胃癌生物标志物挖掘方法与系统
生物标志物 胃癌 基因表达数据 分析单元 无进展生存期
4
基于深度展开和卷积神经网络的机载雷达STAP方法及系统
STAP方法 机载雷达 杂波协方差矩阵 数据 谱估计
5
CT图像数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备
CT图像数据 特征校验 上采样 采样模块 训练集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号