摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种具有故障诊断功能的电厂化学设备加药流量控制系统,设置了加药流量控制模块、数据采集模块、故障诊断模块以及控制模块,基于监测的加药流量、压力和温度等传感器数据,并基于系统模型的输入输出关系和实时数据通过粒子滤波算法进行状态估计,及时识别潜在故障和优化控制策略。并利用增量系统辨识算法持续更新加药流量控制系统模型的参数,基于偏差预测未来故障风险,生成故障警报和控制策略,确保系统的稳定性和可靠性。通过将粒子滤波算法和增量系统辨识算法相结合,利用实时传感器数据对加药流量控制系统进行精确的故障诊断,实现精准的故障诊断与智能控制调整,提高了加药流量控制的精度,减少设备故障对系统运行的影响,增强系统的自主调节能力,提升电厂化学设备的运行效率和稳定性,最终确保加药流量的精确性和可靠性。
技术关键词
流量控制系统
故障诊断功能
加药
粒子滤波算法
辨识算法
流量控制模块
输入输出关系
故障诊断模块
生成控制指令
传感器
数据采集模块
数学模型
递推最小二乘法
控制决策模块
偏差
优化控制策略
故障诊断技术
系统为您推荐了相关专利信息
电流值
粒子滤波算法
拉普拉斯方程
概率密度函数估计
估计方法
电化学工作站
加氯系统
电化学反应器
PLC控制系统
出水阀门
贝叶斯滤波
定位系统
数据采集模块
高精度位置信息
移动式
电子器件
在线预测方法
状态空间模型
期望最大化算法
概率密度函数