基于机器学习的头像图像识别方法、装置及存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的头像图像识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集用户的头像图像、历史用户头像数据和环境光线数据，对用户的头像图像进行处理，进而对用户的头像图像进行区域划分，基于划分后用户的头像图像对用户的发株密度状态进行分析，识别用户的头像图像的平均发丝直径，并根据识别结果对用户的发株密度状态的过程进行处理，基于用户的头像图像的区域划分结果和历史用户头像数据确定用户的面部特征，进而通过基于用户的面部特征的数值分析，得到用户的面部状态，基于用户的发株密度状态和用户的面部状态对用户的头像趋向进行判断；本发明有效提高了用户的头像识别效率。