一种财务欺诈检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种财务欺诈检测系统及方法
申请号:CN202510581332
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120634703A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种财务欺诈检测方法,采集实时交易数据并进行数据预处理,所述实时交易数据包括账户基础信息数据、交易行为数据和交易设备数据,根据所述数据预处理后的实时交易数据提取出交易节点和交易边,并根据权重算法公式实时更新所述交易边的权重,利用所述交易节点和所述更新权重后的交易边构建交易图,计算所述交易图各个交易节点的优先级数值,根据所述优先级数值进行贪心着色分析,得到实时交易数据的颜色ID数据,对所述颜色ID数据进行风险映射,返回所述实时交易数据的风险等级和对应的处置措施,并对所述交易图的颜色ID数据进行颜色时空分析,提升了财务欺诈检测系统对复杂交易关系的处理能力和风险识别的准确性。
技术关键词
欺诈检测方法 节点 颜色 财务 数值 欺诈检测系统 数据分析模块 权重算法 账户 决策树模型 表达式 着色 数据采集模块 数学 时间序列特征 风险 资金 邻居
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法
轨道交通系统 顶点 SAT算法 高速铁路系统 节点
2
一种基于事实知识融合的多模态虚假新闻检测方法
注意力机制 跨模态 多视角特征融合 图片 节点特征
3
基于大语言模型的动态图理解方法、系统、设备及介质
大语言模型 节点 文本 邻居 指令
4
节点复制
节点 存储事务 序列 呼叫会话控制功能 大语言模型
5
一种基于多模态视觉的小麦加工参数确定方法
RANSAC算法 参数 颜色 多模态 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号