摘要
本发明公开了一种换热机组实时控制的数据监控方法及系统包括,通过传感器模块采集换热机组的实时运行数据,采用量子计算对换热机组的多变量热传递模型进行周期性全局优化,形成全局调度参数;利用超宽带UWB传感器采集流体内部微振动数据,并结合数字孪生模型与混沌理论对换热状态进行短周期动态预测;通过高维拓扑数据分析TDA对多维传感数据进行异常模式识别;综合计算结果调整换热机组的运行参数。本方法通过量子计算优化调度获得全局目标参数、利用超宽带传感和数字孪生结合混沌理论实现短周期动态状态预测,以及采用高维拓扑数据分析检测异常状态,从而在数据融合后生成最终控制参数,实现对换热机组关键运行参数的精准调整和实时控制。
技术关键词
换热机组
数据监控方法
数字孪生模型
传感器模块
热传递模型
光学相干断层成像技术
模式识别
路径结构
李雅普诺夫指数
检测异常状态
换热管道
关键运行参数
数字孪生建模
物理传感器
数据分析方法
实时监测数据
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协同调度方法
影像
农作物生长环境
数字孪生模型
协同调度系统
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声学传感技术
数字孪生模型
数字孪生技术
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