一种基于深度学习的油气管道监控与预测系统

本发明公开了一种基于深度学习的油气管道监控与预测系统，属于油气管道检测技术领域。本发明通过传感探测模块从部署在油气管道中的传感器和设备收集各种数据，并进行预处理，将训练好的深度学习模型部署到油气管道的监控系统中，对实时数据的进行自动分析，从而在实时监控与异常检测模块和故障预测与预警模块中实现对油气管道异常点段的监控与预测，并将结果和相关信息以图形化的方式展示给用户，帮助用户更好地理解和使用系统。本发明在传感器监控管道内油气物理状态的的基础上，通过深度学习模型实时预测潜在事故的异常点段和时间，显著提升了监控与预测工作的效率，从而保证油气管道的安全。