摘要
本发明公开了一种全息眼部多维疾病筛查系统及方法,涉及眼科医疗技术领域,该系统包括:数据采集与预处理模块:利用专业设备采集多维度临床数据,经图像处理算法优化图像数据,结合动态数值归一化与异常值处理,提供标准化数据;本发明通过全息融合分析与预测模块借助深度学习算法对多维度临床数据进行深度融合分析,不仅建立了数据间关联关系模型,形成眼部健康评估体系,还能基于多维度数据构建因果关系模型,实现疾病发展趋势预测,为医生提供了更全面的患者眼部健康信息,有助于制定个性化的治疗方案和预防措施,提前干预疾病发展,提高患者的治疗效果和生活质量。
技术关键词
疾病筛查系统
深度学习模型
数据间关联关系
眼部健康
三维卷积神经网络
图像处理算法
因果关系模型
筛查模型
分析模块
深度卷积神经网络
长短期记忆网络
图像特征向量
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深度学习算法
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