摘要
本发明公开一种轮胎雪地性能评价的计算系统,属于轮胎性能检测技术领域。该系统通过CATIA二次开发接口集成结构光扫描、动态力学分析(DMA)设备,构建包含几何特征提取、胶料物性动态建模、机器学习预测的多源数据融合架构。关键技术包括:改进ICP算法实现花纹点云与CAD模型配准误差≤0.1mm;温度敏感模型实时修正胶料参数,‑30℃~0℃误差±2%;三层神经网络预测雪地性能评分,相关性达0.95以上;离散元法模拟雪和胎作用,输出排雪效率指数。系统单方案评价耗时≤1.5小时,预测误差≤±6%,较传统实胎测试效率提升30倍、成本降低96%,适用于轮胎研发阶段的雪地性能快速优化,可显著提升冬季行车安全相关的轮胎设计效率与精度。
技术关键词
结构光扫描仪
花纹
预测误差
轮胎性能检测技术
胶料
ICP算法
离散元法
配准误差
动态力学分析
高密度点云
微结构特征
误差反向传播
力试验机
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测试模块
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数据