摘要
本申请涉及一种碳三加氢反应器并联混合建模的方法及装置,本申请通过构建初始机理模型,其中,所述初始机理模型包括碳三加氢反应器的反应动力学方程以及反应速率常数公式;基于PSO算法优化所述初始机理模型中各参数,确定最优参数组合,基于所述最优参数组合得到机理模型;使用所述机理模型对碳三加氢反应器进行预测,基于所述机理模型的预测结果训练BP神经网络得到BP数据驱动模型;将所述机理模型与所述BP数据驱动模型进行并联构建混合模型,其中,所述混合模型用于对所述碳三加氢反应器进行预测。从而保留了机理模型的物理解释性,同时获得更准确的预测结果,有助于提高生产效率、降低能耗和确保产品质量。
技术关键词
加氢反应器
数据驱动模型
计算机可读指令
BP神经网络
模型预测值
粒子
算法
速率
丙炔
方程
氢气
处理器
丙烷
超参数
变量
存储器
因子
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样本
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数据采集模块
意图
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主题
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计算机可读指令
数据