一种日志异常检测方法及相关装置

本申请公开了一种日志异常检测方法及相关装置，涉及软件领域，预先基于注意力机制对迭代膨胀卷积神经网络与分类器训练得到日志异常检测模型，一方面可通过注意力机制提取丰富的特征，同时利用迭代膨胀卷积神经网络来捕获更高层、更抽象的特征，由此分类器对日志是否异常的分类可以更精确，对于待检测的目标日志，通过日志异常检测模型可以有效地获得其异常检测结果。基于本发明，能够使得日志异常检测更精确，为后续的日志预警提供有效的依据。