摘要
本发明公开了一种基于康复医疗数字化的互联网康复训练方法及系统,涉及康复训练技术领域,包括采集患者初始动作、情绪以及心率信息并进行预处理;实时捕捉患者的动作与情绪,采集患者实时心率,结合患者基线数据,计算标准化后的动作质量评分、情绪偏差与心率指标;将标准化后的动作质量评分、情绪偏差与心率指标进行多模态融合,得到评分模型,并以此进行决策,调整当前训练方案;结合患者的主动反馈,进行二次决策并给出最佳训练方案。本发明基于多模态融合的方法,将标准化后的动作质量评分、情绪偏差与心率指标结合,形成一个评分模型;根据这个模型动态地调整当前的训练方案,以适应患者的即时状态,提高训练的有效性和安全性。
技术关键词
康复训练方法
患者
互联网
决策
多模态
情绪特征
动作特征
偏差
指标
康复训练系统
康复训练技术
基线
特征提取模块
心率带
数据采集模块
处理器
基础
计算机设备
度量
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测系统
变量
梯度提升模型
支持向量机模型
逻辑回归模型
弹幕发送控制方法
发送控制装置
关键词
计时装置
语义分析模型
辅助决策系统
医疗大数据
CT图像序列
机制
轨迹
计算机控制系统
深度强化学习算法
决策控制模块
生成异常模式
弹性调度
多囊卵巢综合征
图像数据集合
融合图像数据
训练图像数据
生成训练数据