摘要
本发明公开了一种基于物联网的机械电子元器件寿命预测与监测方法,包括如下步骤:S1、采集机械电子元器件的多源时序数据并预处理;S2、将时序数据集输入至Transformer网络模型;S3、采用鹦鹉优化算法优化Transformer超参数,生成最终剩余寿命预测结果;S4、根据最终剩余寿命预测结果与设定预警阈值对比,触发预警并生成预警信息;S5、根据实际运行数据与预测结果对比,生成反馈数据并更新Transformer网络模型参数;S6、通过物联网平台发送实时监控数据、剩余寿命预测结果和预警信息至运维人员。本发明实现了机械电子元器件剩余寿命的精准预测与实时预警,有效提升了设备维护的智能化与可靠性水平。
技术关键词
剩余寿命预测
电子元器件
监测方法
网络模型结构
超参数
机械
多源时序数据
物联网平台
预测误差
复杂度
预警机制
动态
交叉注意力机制
关键点识别
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