摘要
本申请公开了一种基于数据处理的输油管道质量监测评估方法及系统,属于数据处理的技术领域,包括获取传感器信息,传感器信息包括视觉、声音、温度、振动数据;获取应用场景信息;通过早期融合、中期融合和晚期融合策略,结合应用场景信息选择融合方式;使用边缘计算方法,将计算和存储资源部署在靠近数据源的边缘节点,边缘节点负责初步的数据处理和分析工作,减少数据传输延迟;利用深度学习和机器学习算法对传感器信息进行分析,识别异常模式和潜在故障;将边缘计算与云计算相结合,形成云边协同架构,云边协同架构用于进行复杂的数据处理和模型训练工作。本申请具有减少数据传输延迟,提高输油管道质量监测实时性的效果。
技术关键词
监测评估方法
数字孪生模型
输油管道系统
机器学习算法
边缘计算方法
数据传输延迟
边缘计算环境
数学模型
剩余使用寿命
传感器
多层前馈神经网络
内存计算技术
多元线性回归模型
微型数据中心
监测评估系统
模糊隶属度函数
融合策略
扩展覆盖范围
系统为您推荐了相关专利信息
总线式报警控制器
报警控制模块
火灾
分析模块
随机森林模型
元数据存储方法
数据存储模型
语义关联度
知识图谱数据
文本特征向量
智能传感器
数字孪生模型
林区
大数据分析技术
三维虚拟模型
数据处理单元
网络处理单元
网络配置方法
硬件加速功能
存储控制器
系统控制方法
热网供热系统
历史运行数据
日志数据包
报告