基于预测模型的热网供热系统控制方法

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基于预测模型的热网供热系统控制方法
申请号:CN202511322915
申请日期:2025-09-16
公开号:CN120969914A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,且公开了基于预测模型的热网供热系统控制方法,包括S1、采集热网供热系统的历史运行数据和实时运行数据,S2、对所述历史运行数据和实时运行数据进行预处理,生成标准化供热数据集;通过构建基于历史数据和实时数据的预测模型,能够动态预测未来时段的热负荷需求变化,解决传统控制方法因依赖静态模型而导致的调节滞后问题,提升供热系统对极端天气和用户需求突变的响应能力,保证供热质量的稳定性和可靠性,通过实时分析管网各节点的热量传输特性和延迟效应,减少调控指令与实际供热效果之间的时间滞后性,避免系统因调节不及时而出现的供热不足和能源浪费现象,提高供热系统的运行效率和能源利用率。
技术关键词
系统控制方法 热网供热系统 历史运行数据 日志数据包 报告 参数 网络采集系统 机器学习算法 需求反馈数据 迭代控制算法 执行器 水泵运行效率 预警机制 增量学习算法 控制阀门开度 特征选择算法 训练预测模型 实时监测设备
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