摘要
本发明公开了一种电解槽启停规划调度方法及系统,包括:构建电解槽环境模型,获取电解槽的运行状态、电力输入、氢气输出以及未来电力需求预测;基于深度Q网络,智能体根据当前状态和未来电力需求预测,决策电解槽的启停操作并优化功率调节速率;定义状态空间和动作空间并设计奖励函数,通过Q学习更新Q值,优化智能体决策策略;根据电解槽的运行状态、历史数据及功率调节速率,动态调整启停优先级;根据启停决策和功率调节速率,计算电解槽启动和停止时间;输出各电解槽状态规划及总负荷可调上下限及功率调节计划;本发明解决了功率调节速率限制、启停时间长以及多组电解槽协调控制的问题,提高了电解槽启停响应速度、经济效益和稳定性。
技术关键词
电解槽
规划调度方法
电力需求预测
深度Q网络
功率
深度强化学习
负荷可调
控制智能体
速率
决策
DQN算法
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