摘要
本发明涉及电池热管理技术领域,具体涉及一种基于多源数据预测的电池预调节热管理方法及装置。方法包括:获取环境数据和电池状态数据;采用温度预测模型,预测电池未来的温度数据;根据电池未来的温度数据和当前的温度数据确定极端天气预计到达时间;根据极端天气预计到达时间、温度变化情况以及安全裕量时间确定预调节启动时间。本发明中,建立环境数据与电池状态耦合的预测模型,预测电池潜在的温度变化趋势,摆脱对实时温度的依赖,提高应对效率。同时根据极端天气预计到达时间、温度变化情况以及安全裕量时间确定预调节启动时间,由此实现了热管理系统预调节启动时间的动态调整,避免了热管理被动响应滞后或者全时段运行成本高的问题。
技术关键词
电池状态数据
改进型卡尔曼滤波
温度预测模型
热管理方法
天气
电池热管理技术
计算机
PID方法
时间序列模型
长短期记忆网络
模式
热管理装置
电池管理系统
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