摘要
本申请提供一种基于大数据的财务分析方法及系统,包括:基于可信规则库,分析采购物料场景下非标代码组合与模糊文本模式的依赖关系,提取新的属性组合特征,若新的属性组合特征能提升匹配准确度,则形成优化规则特征集;根据优化规则特征集,结合非标代码组合与模糊文本模式的依赖关系对实时非标交易数据进行基于规则的关键字段与属性集合验证匹配,输出匹配的交易记录集;对比匹配的交易记录集与历史人工匹配记录的差异,采用增量学习算法调整匹配规则后,提取并判断新增的非标属性组合是否适用未覆盖的非标交易数据,若适用,则形成动态匹配表。
技术关键词
企业ERP系统
增量学习算法
单据
财务分析方法
交叉验证方法
非标准
数据
文本特征向量
字段
关键字
编码规则
完整性评估方法
凭证摘要文本
关键词
关联规则挖掘算法
财务分析系统
词频统计
分层抽样方法
模式挖掘方法
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