摘要
本发明涉及输电线路监测技术领域,公开了一种输电线路实时监测方法及平台。该方法包括:建立多组学数据融合子系统采集目标患者宏基因组、代谢组、宿主基因组及临床表型组数据;将数据输入菌群‑代谢物联合网络分析模型构建相互作用网络并提取特征;基于特征与宿主基因组数据生成关联矩阵并计算指标;结合临床表型数据与指标通过动态响应算法生成指数;利用迁移学习框架联合建模输出疗效预测结果。系统包括数据采集、网络分析、关联计算、动态响应和联合建模模块。本发明整合多组学数据,精准挖掘菌群与宿主关系,实现微生态移植疗效智能预测,为IBS个性化治疗提供有力支持,同时具备数据处理和安全保障措施。
技术关键词
时域特征提取
特征提取模型
历史故障数据
多模态传感器
分布式监测
网络分析模型构建
实时信号
参数
实时监测数据
异常信号
故障场景
动态
绝缘老化
标签
线路监测技术
隐马尔可夫模型
小波变换算法
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧获取方法
图像特征提取模型
初始聚类中心
视频
网格搜索算法
无监督学习
图像重建
特征提取模块
融合特征
时域特征提取
融合特征
特征提取模型
电流
变压器绕组形变
特征提取模块
参数提取方法
小麦冠层
采集系统
冠层结构
扩张状态观测器