摘要
本发明提供一种果蔬运输状态监测系统及方法,涉及果蔬运输监测技术领域,本发明的果蔬运输监测方法主要包括,环境感知组件负责采集果蔬运输状态数据,涵盖多种关键信息,处理器借助预训练的果蔬状态预测模型,对采集的数据进行处理,进而得出果蔬生理指标预测结果。本发明实现了对果蔬运输状态数据的采集和初步的状态预测功能,环境感知组件能采集多种数据,为后续分析提供依据,通过预训练模型预测果蔬生理指标,打破了传统监测仅能获取当前状态信息的局限,有助于提前了解果蔬在运输过程中的状态变化,便于及时采取措施保障果蔬品质。
技术关键词
果蔬
多元时间序列数据
状态监测系统
分析组件
局部特征提取
深度学习模型
车辆行驶状态
状态监测方法
无线通信模块
卷积模块
运输监测方法
运输监测技术
噪声强度
生理
电源模块
互补滤波器
频率
预训练模型
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状态监测系统
分析模块
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时序特征
数据特征提取
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