摘要
本申请涉及一种尾矿库风险评估方法,包括:确定尾矿库风险评估体系并对各指标的样本数据进行预处理;确定子流域信息和水生态敏感性;计算各指标的综合权重;根据尾矿库风险评估体系、预处理后各指标的样本数据和各指标的综合权重构建动态贝叶斯网络模型;基于动态贝叶斯网络模型根据降雨量和样本数据预测污染物渗透量;根据尾矿库所在子流域信息构建污染物扩散模型;基于污染物扩散模型根据污染物渗透量模拟污染物扩散结果;根据污染物扩散结果和水生态敏感性评估各子流域的风险状态。对尾矿库动态地风险评估,提高风险评估的准确性、实用性和前瞻性,还对下流流域所造成的危害进行风险评估,从而提供了更科学和更全面的风险评估方法。
技术关键词
尾矿库风险
指标
贝叶斯网络模型
生态
节点
样本
数据
风险评估方法
层次分析法
熵值法
流速
生成水
时间片
栅格
数值
动态地
水流
系统为您推荐了相关专利信息
融合局部信息
情感分析方法
注意力
语义特征
感知特征
电网优化方法
深度优先搜索算法
线性规划模型
节点
传输路径