一种数据中心电能表识别模型训练数据合成方法

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一种数据中心电能表识别模型训练数据合成方法
申请号:CN202510583043
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120236287A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种数据中心电能表识别模型训练数据合成方法,包括:原始数据准备;获取电能表图片以构成所述原始数据;对所述原始数据进行标注并导出标注结果和识别结果;对所述原始数据进行裁剪生成图像数据和标签文件;生成文本语料库;通过所述文本语料库和所述图像数据生成样本图片并构成样本文件;通过所述样本文件构建合并用于模型训练的数据集;通过本发明可为数据中心电能表识别模型快速提供全谱系训练数据;通过高度可控的生成逻辑、丰富的场景覆盖能力与自动化标注机制,解决了传统数据制备中的效率、成本与质量瓶颈;为数据中心电能表识别模型训练提供了可靠的数据基座。
技术关键词
识别模型训练 电能表 数据中心 标签文件 四边形 样本 图片 生成图像数据 文本 格式 字体 标注工具 训练集 字符 坐标 多边形 定义 瓶颈
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