一种智能候车亭乘客行为分析系统

本申请涉及人工智能(AI)与计算机视觉技术领域，其具体地公开了一种智能候车亭乘客行为分析系统，其通过高清摄像头、毫米波雷达和温湿度传感器采集候车亭视频流、雷达点云和环境参数并预处理；对齐视频帧与雷达点云时空信息，基于注意力机制融合特征；利用改进型YOLOv8n网络检测乘客位置生成检测框；通过匈牙利算法绑定检测框与雷达点云，结合环境参数生成带唯一身份I D的检测框，用Softmax多标签分类器识别行为标签；计算区域密度得到密度等级信号；通过实时可视化界面展示异常行为、密度热力图和环境参数，依据密度等级与异常行为触发分级预警。本申请实现了候车亭乘客行为的精准分析与实时监控，提升了安全性和管理效率。