一种基于知识图注意力网络的联邦推荐方法及系统

本发明公开一种基于知识图注意力网络的联邦推荐方法及系统，涉及信息处理技术领域，该方法包括构建用户与项目之间的交互图、用户与用户之间的社交关系图以及项目与其所属实体之间的知识图谱，将交互图、社交关系图和知识图谱输入神经网络中，通过嵌入层对用户、项目和实体进行编码，得到用户、项目和实体的嵌入；通过交互图来计算用户和项目的嵌入向量，采用社交关系图聚合用户的邻居嵌入，得到用户的最终嵌入表示；利用知识图谱聚合项目的邻居嵌入，得到项目的最终嵌入表示，从而预测出用户对项目的分数来对项目进行推荐；该方法通过整合用户行为图、社交网络图和知识图谱，提高捕获用户偏好和项目相似性的准确性。