摘要
本发明公开了一种基于地质与地球化学耦合驱动的区域成矿预测方法。该方法包括以下步骤:构建网格化数据立方体;基于硬收缩策略和记忆增强稀疏自编码器构建区域地球化学特征提取模型;基于多重分形奇异性理论,量化地质控矿因素与矿床密度的非线性关系以构建地质约束项,进而构建区域地球化学特征提取模型的损失函数;获取区域成矿预测结果。本发明通过结合硬收缩策略和记忆增强稀疏自编码器,能提升异常检测精度,同时基于多重分形奇异性理论量化地质控矿因素与矿床密度的非线性关系以构建地质约束项,并将其加入区域地球化学特征提取模型的训练,进而显著提高区域成矿预测结果的可解释性以及与地质知识的一致性。
技术关键词
区域成矿预测方法
特征提取模型
数据立方体
奇异性理论
记忆
编码器
策略
非线性
注意力
正则化方法
密度
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