基于深度强化学习的无人机蜂群协同路径规划方法及系统

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基于深度强化学习的无人机蜂群协同路径规划方法及系统
申请号:CN202510583693
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120447617A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度强化学习的无人机蜂群协同路径规划方法及系统,涉及无人机蜂群协同技术领域,包括:获取环境状态信息,基于采样算法在预先构建的状态空间内确定初步路径,并对初步路径进行局部平滑与避障;利用深度强化学习确定无人机在每个时间步的动作指令,实时修正初步路径;通过无人机定期交换局部信息,实现蜂群整体协同运动;该无人机蜂群协同路径规划方法及系统,提高了路径规划的准确性以及无人机动作的协同性。
技术关键词
协同路径规划方法 无人机蜂群 深度强化学习 环境状态信息 分布式协同控制 连续动作空间 深度确定性策略梯度 算法 路径规划系统 网络 模块 人工势场 决策 多无人机 障碍物 指令 运动 采样点
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