摘要
本发明公开了智能背景墙自适应控制方法,涉及生成模型技术领域,通过收集用户语音数据和背景环境数据,对用户语音数据进行语音识别,将用户语音数据转换为语音文本数据,利用自然语言处理模型解析语音文本数据,提取出用户意图和关键词,使用生成式预训练模型,构建生成短视频的剧本模型,根据提取的用户意图和关键词撰写剧本脚本,利用视频生成技术,将生成的剧本脚本转换为可展示的短视频内容,基于背景环境数据和短视频内容,使用强化学习模型动态调整背景墙;显著提升了用户的观看体验和娱乐效果。
技术关键词
智能背景墙
强化学习模型
视频生成技术
意图识别模型
预训练模型
语音
生成短视频
数据
文本
梅尔频率倒谱系数
关键词
DNN模型
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脚本
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词语
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