摘要
本发明提供了一种生产车间的预警阻燃抑爆方法及系统,涉及安全生产技术领域,包括:采集生产车间的设备参数、物料属性以及环境参数,基于卡尔曼滤波技术,进行预处理;基于技术,构建车间设备几何模型,对所述车间设备几何模型进行动态校准,获得动态车间设备几何模型;基于多维模型技术,构建多维物理场耦合模型,根据所述多维物理场耦合模型以及预处理后的物料属性以及环境参数对动态车间设备几何模型进行仿真风险演化,获得对应的车间风险因子,进而执行对应的解决方案;基于神经卷积网络,并根据车间风险因子,构建生产车间预警模型,进而生成生产车间预警评分,根据所述生产车间预警评分,生成分级响应预警;大大提高了预警准确性。
技术关键词
车间设备
抑爆方法
非结构化网格
多维模型技术
预警模型
高浓度粉尘
卡尔曼滤波技术
神经卷积网络
环境参数采集单元
热传导
指标
粉尘爆炸风险
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出口边界条件
预警阻燃抑爆系统
动态
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