摘要
本发明涉及智能电力能源监控技术领域,尤其涉及一种电力电网的监测方法。所述方法包括以下步骤:获取电网监测节点,并进行监测节点图结构处理,以构建物理特征融合网络图;对物理特征融合网络图中的节点进行图结构知识增强,以构建语义增强物理关联图;基于语义增强物理关联图进行故障传播风险评估与根因分析的复合图操作处理,并构建监测、协调、分析和决策四类智能体,得到分层协同决策网络;基于分层协同决策网络执行基于Q学习的局部策略学习过程,以实现智能体强化学习优化与端到端部署实施。本发明通过图结构语义融合以及多阶段强化学习实现智能体的自动化、端到端的构建,显著提升电网监控的智能化水平。
技术关键词
电流谐波失真
监测方法
物理
异常状态
策略
数据
决策
语义标签
声光告警装置
输电线路基础
节点地理位置
局部结构特征
系统控制中心
ModbusTCP协议
层级
多模态传感器
变压器
风险
系统为您推荐了相关专利信息
进线开关
合闸电阻
有限元分析软件
行程曲线
策略
热压控制方法
柔性线路板
热传导
反射率数据
热流传感器
策略生成系统
子模块
多模态数据采集
云端
全局监控
岩性识别方法
特征提取器
测井特征
数据
潜山储层