SPECT肾动态数据自动分析方法、装置及计算机程序

本公开提供了一种SPECT肾动态数据自动分析方法，包括：对SPECT肾动态时序数据进行预处理，得到多帧归一化肾动态显像图像和多个归一化放射性计数值；基于肾动态显像图和放射性计数值，分别提取得到图像特征和放射性计数特征，将图像特征和放射性计数特征组合为融合特征；按时序依次将融合特征输入预先训练的RNN模型，得到多个标签的预测概率。本公开的方案采用深度学习技术，自动根据SPECT肾动态时序数据分析肾功能，采用的RNN网络能高效地处理和记忆序列数据中的时间依赖关系，充分挖掘出肾动态时序数据之间的联系，提升了模型预测的准确率。