基于边缘云协作的雷达回波外推循环生成对抗预报方法

本发明公开了一种基于边缘云协作的雷达回波外推循环生成对抗预报方法，涉及气象预报技术领域；首先，为雷达回波外推任务构建边缘‑云协作分层架构，包括：云层、边缘层、传感器层；然后，在边缘层构建循环生成对抗网络，采用循环生成架构在每个边缘服务器上部署循环生成模型，对经传感器层处理后的雷达回波序列数据的建立基于联邦学习的分布式学习模型，对后续雷达回波序列进行预测；最后，构建双交叉注意力长短期记忆单元，采用堆叠架构，形成基于长短期记忆网络的循环单元，进行雷达回波外推，通过挖掘不同时间点雷达回波数据之间的潜在联系。本发明方法可以有效利用云服务器的计算能力，同时提升雷达回波预测的性能。