摘要
本发明公开了一种融合三维注意力机制的多源数据闪电临近预警方法,涉及闪电临近预测技术领域。所述方法包括如下步骤:获取待预测区域的雷达数据并获取该区域内历史闪电数据;对闪电数据和雷达数据进行拼接,得到多源数据输入样本,通过时间配对使每一对输入数据都对应相同的时间段,完成数据集的构建;构建基于注意力机制的三维U‑Net预测网络模型;使用构建的数据集对所述预测网络模型进行训练,对所述预测网络模型进行优化;使用优化后的预测网络模型对闪电进行预测,并根据预测的结果进行预警。所述方法提高了闪电预测的准确性。
技术关键词
预测网络模型
注意力机制
预警方法
解码器
编码器
全局平均池化
加权特征
通道
雷达
分支
上采样
抑制背景噪声
特征信息融合
融合多源数据
反射率图像
模块
时间段
样本
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检测优化方法
解码机制
解码模块
交叉注意力机制
非线性特征提取
预警模型
船舶
风险预警方法
海冰密集度
故障树结构
智能预处理方法
视频压缩
虚拟解码器
码率
细粒度特征