一种考虑时空关联的可解释的湖泊空间水位模拟方法及系统

一种考虑时空关联的可解释的湖泊空间水位模拟方法及系统，属于湖泊水位模拟技术领域。首先，建立流域图结构及邻接矩阵，构建基于图时空神经网络的湖泊空间水位模拟模型，并基于等频分箱方法分割数据集；其次，训练湖泊空间水位模拟模型，优选超参数组合；最后，量化各入湖径流对湖泊空间水位的影响。该系统包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。本发明通过捕捉流域内各水文代表站的时序关联和空间关联，能够准确模拟湖泊空间水位对诸多入湖径流的动态响应过程；基于可解释性方法，解析各入湖径流对湖泊空间水位波动的时空差异性贡献，突破传统机器学习模型“黑箱”的限制，有助于实现流域的精准管理与绿色发展。