摘要
本发明提供一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法,属于图像识别技术领域,具体包括:其中车牌抽检模块负责每天从车牌识别相机的识别结果中抽取预设数量的车牌号及其对应的识别图片,结果验证模块负责将识别图片分别提交给多个第三方大模型进行识别得到识别结果,并利用识别结果与车牌号的比对结果确定是否需要进行提醒,验证结果通知模块负责当需要进行提醒时,自动通知相关人员进行车牌相机的检查,提升了车牌相机的准确率异常的识别处理的效率。
技术关键词
识别偏差
自检系统
多模态
车牌号
车牌识别相机
数据
光照
通知
日期
模块
图像识别技术
图片
策略
动态
邮件
短信
周期
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适配器
文本检索方法
特征提取网络
特征提取模块
深层特征提取
煤岩
三维动态可视化
裂纹扩展速率
多尺度特征提取
裂纹尖端应力强度因子
AI大数据
子系统
数据完整性校验
多模态
动态数据采集
肺癌诊断方法
多模态特征融合
文本特征向量
全局平均池化
融合特征
报告自动生成方法
图像编码器
多模态
视觉特征
样本