一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法

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一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法
申请号:CN202510584890
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120107951B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态模型的车牌相机准确率自检系统与方法,属于图像识别技术领域,具体包括:其中车牌抽检模块负责每天从车牌识别相机的识别结果中抽取预设数量的车牌号及其对应的识别图片,结果验证模块负责将识别图片分别提交给多个第三方大模型进行识别得到识别结果,并利用识别结果与车牌号的比对结果确定是否需要进行提醒,验证结果通知模块负责当需要进行提醒时,自动通知相关人员进行车牌相机的检查,提升了车牌相机的准确率异常的识别处理的效率。
技术关键词
识别偏差 自检系统 多模态 车牌号 车牌识别相机 数据 光照 通知 日期 模块 图像识别技术 图片 策略 动态 邮件 短信 周期
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