摘要
本发明适用于医疗技术领域,提供了一种中医预问诊收集管理系统,包括用户信息采集模块、中医体质辨识模块、症状关联分析模块、个性化问诊路径生成模块、数据整合与病历生成模块及反馈优化模块。通过采集用户基础信息、主诉症状,构建体质辨识模型,精准识别体质类型;基于知识图谱和多维权重计算生成高关联度症状序列,通过动态分支算法构建交互式问诊树,实现个性化问诊路径的动态调整;整合实时数据与历史诊疗记录生成结构化预诊病历,并通过临床确诊数据反馈优化知识图谱权重,持续提升诊断精度。本发明通过数据融合与智能算法,显著提高中医诊断的客观性和准确性,减少漏诊误诊,为医生提供科学化、个性化的辅助决策支持。
技术关键词
收集管理系统
中医体质辨识
支持向量机算法
多维特征向量
信息采集模块
动态
图谱
分支
分析模块
整合实时数据
节点
病历
参数
序列
辨识模块
树形结构
智能算法
系统为您推荐了相关专利信息
变压器绕组
监测预警方法
多维特征向量
胶囊神经网络
统计特征
多模态
KCF跟踪算法
传感器
识别跟踪方法
动态反馈机制