摘要
本发明提供了一种基于雷视融合与图元分割的数字孪生方法、设备及介质,该方法包括:采集周围环境的点云数据、图像数据、IMU数据和GPS数据,获得SLAM数据集;通过DDT后端对SLAM数据集依次进行数据预处理、雷视融合、图元分割、生成2D底图,构建图元数据库;通过DDT前端对图元数据进行场景编辑,并更新MinIO中的图元数据库;通过DDT后端对图元数据进行分组和管理,形成不同分辨率的数据块;通过DDT前端查看机器人所在环境的数字孪生地图时,通过八叉树结构从图元数据库中组织和加载相应数据块,并根据虚拟摄影机位置和视角远近,利用LOD技术动态切换不同分辨率的数据块,再对加载的数据块进行三维渲染,得到当前的数字孪生地图,以提高加载效率和用户体验。
技术关键词
数字孪生方法
光学成像传感器
数据
采集周围环境
激光雷达
分辨率
图元
全球卫星定位系统
摄影机
构建三维地图
视角
数字孪生系统
机器人
可读存储介质
存储器
处理器
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